Доктор філософії, Асистент кафедри кібернетики та інформатики

 

   E–mail: suproger0nikita@gmail.com

GitHub: https://github.com/WEBNIK19

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/никита-супруненко-75a2a417a/ 

 

 

 

CV

Народився 06 вересня 1997 року. У 2019 році з відзнакою закінчив Сумський державний університет за спеціальністю «Комп’ютерні науки» (бакалавр). У 2021 році здобув кваліфікацію магістра з комп’ютерних наук у СумДУ. У 2025 році захистив дисертацію на здобуття ступеня доктора філософії на тему «Моделі та методи інформаційної технології машинного навчання системи розпізнавання електроміографічних біосигналів у протезуванні».

Поєднує глибокі знання в галузі інформаційних технологій, машинного навчання та аналізу даних з практичним досвідом веб-розробки. Має досвід роботи з PHP (Laravel), Python, JavaScript (React, Vue.js), базами даних (MySQL, Oracle) та принципами ООП. Також володіє навичками програмування на C++ (OpenGL), C#, Ruby on Rails, Java та Haskell. Спеціалізується на застосуванні інформаційно-екстремальних інтелектуальних технологій для розпізнавання біосигналів та діагностики складних систем, зокрема в агроінженерії.

Активно займається науковою діяльністю, є автором численних публікацій у фахових виданнях України та наукометричних базах Scopus і Web of Science. Брав участь у міжнародних та всеукраїнських наукових конференціях. Володіє англійською мовою на рівні B2.

Освіта

Професійна та наукова діяльність

Наукові та професійні досягнення

Основні публікації (Scopus, Web of Science, фахові видання України):

  1. Suprunenko M. K., Zborshchyk O. P., Sokolov O. Information-extreme machine learning of wrist prosthesis control system based on the sparse training matrix. Journal of Engineering Sciences, 2022, vol. 9(2), pp. E28-E35, doi: 10.21272/jes.2022.9(2).e4. (Scopus).
  2. Dovbysh A. S., Piatachenko V. Y., Myronenko M. I., Suprunenko M. K., Simonovskiy J. V. Hierarchical information-extreme machine learning of hand prosthesis control system based on decursive data structure. Journal of Engineering Sciences (Ukraine), 2024, Vol. 11(2), pp. E1–E8. doi: 10.21272/jes.2024.11(2).e1. (Scopus, Q2).
  3. Супруненко М.К. Глибоке інформаційно-екстремальне машинне навчання системи розпізнавання електроміографічних біосигналів / А. С. Довбиш, М. К. Супруненко, М. І. Мироненко, С.О. Ковалевський, М.С. Отрощенко // Технічні науки та технології, 2025. – №2. – С.171-184. doi: 10.25140/2411-5363-2025-2(40)-171-184.
  4. Suprunenko M. К. (2026). Constructive and technological challenges in implementing vibration-based fault diagnostic systems for agricultural tractors and approaches to overcoming them: a review of the current state. Bulletin of Sumy National Agrarian University. The Series: Mechanization and Automation of Production Processes, (1), 110-115. doi: 10.32782/msnau.2026.1.17.
  5. Супруненко, М., Мироненко, М., Павленко, І., & Прилепа, Д. (2026). Підвищення точності машинного навчання системи розпізнавання електроміографічних сигналів. Технічні науки та технології, (1(43), 128–140. doi: 10.25140/2411-5363-2026-1(43)-128-140.

6. M. K. Suprunenko, V. M. Zubko, M.S. Shelest, V.O. Andrusiak “Solid-state transformer as a key element of power supply for precision agriculture and robotic livestock systems”             Bulletin of Sumy National Agrarian University. The series: Mechanization and Automation of Production Processes No. 3 (2025): p. 151-155, doi: 10.32782/msnau.2025.3.21.

Навчально-методичні праці:

Апробаційні та науково-популярні публікації (вибірка):

Основні навчальні дисципліни:Офісне програмне забезпечення та комп’ютерна безпека, Кросплатформенне програмування

 

Аналіз показників що визначають кваліфікацію члена групи забезпечення